给我启发的一篇文章：SQL SERVER优化建议

SQL SERVER优化建议

在实际的工作中，尤其是在生产环境里边，SQL语句的优化问题十分的重要，它对数据库的性能的提升也起着显著的作用。我们总是在抱怨机器的性能问题，总是在抱怨并发访问所带来的琐问题，但是如果我们对没一条SQL语句进行优化，尽管不能说可以解决全部问题，但是至少可以解决大部分问题。

 

1.Top排序问题
我们经常要对表某个字段进行排序，然后取前N名。所以我们会写如下的SQL语句：
select top 100 * from 表 order by Score desc
如果表非常大的话，那么这样的操作是非常消耗资源的，因为SQL SERVER要对整个表进行排序，然后取前N条记录。这样的造作是在Temdb里边进行的，所以极端的时候会报Log已满这样的错误。为了避免进行全表的排序，我们要做的仅仅是在Score上建立索引，这样因为Score索引的叶级是有序的，只要在Score所以的页级取前100个，然后根据书签查找到实际的记录，这样对DB的性能就会有极大的提升。
2.同一天问题
我们经常要查找和一个日期同一天的记录，所以我们回写如下的SQL语句：
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select * from 表
where convert(char(10),F_Time,120)=convert(char(10),@DateTime,120)

 

　　但是这样写的SQL语句带来的问题就是不能使用F_Time上的索引了。为了近可能的使用F_Time上的索引，我们可以使用时间段查询的方式来代替上边的语句。

 

　　declare @start datetime
declare @end datetime
declare @datetime datetime
set @datetime=getdate()
set @start=convert(char(10),@datetime,120)  --  一天的其始时间
set @end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start))  --  一天的结束时间

 

　　select *
from 表
where F_Time between @start and @end

 

　　这样就解决了使用不上索引的问题.

 

 3.利用索引进行分组操作
我们经常要对某一字段进行分组，而对另外一些字段进行聚合操作。如果我们对分组的字段合理的使用索引，可以加快我们分组的速度.下边以Northwind的Orders表为例：

 

　　--  orders表的EmployeeID上建有索引。
select EmployeeID,count(*)
from orders
group by EmployeeID

 

　　--  查看执行计划，此查询利用了EmployeeID上的索引。如改成如下查询：
select EmployeeID,sum(Freight)
from orders
group by EmployeeID

 

　　--  查看执行计划，此查询则没有使用EmployeeID上的索引。而是使用了全表扫描。那么原因是什么呢？是因为Freight没有在EmployeeID的索引上，所以通过索引不能得到结果。而如果通过书签查询的成本太高，所以SQL SERVER选择了使用全表扫描。而如果我们执行在EmployeeID和Freight上建立复合索引呢？

 

　　create index idx_EmployeeID on orders(EmployeeID,Freight)

 

　　--  再次执行第二个查询。查看执行计划。SQL SERVER使用的我们建立的索引。只需要使用索引就可以查询到结果，极大的提高了我们的查询速度。