在我们日常生活中经常见到随机数的使用，比如随机抽奖，随机推送，随机密码等等。今天我们就来看一下Access中简单的随机数函数——Rnd函数。

语法：

      Rnd[(number)]

     可选的 number 参数是 Single(单精度浮点型) 或任何有效的数值表达式

返回值：

   如果number是                             Rnd生成

       小于0                                   每次都使用number作为随机数种子得到相同结果。

       大于0                                   序列中的下一个随机数。

       等于0                                   最近生产的数。

        省略                                     序列中的下一个随机数。

说明：

    Rnd函数返回小于1但大于或等于0的值。

    为了生产某个范围内的随机整数，可以使用以下公式：

 Int((upperbound - lowerbound + 1) * Rnd + lowerbound) 

这里,upperbound 是随机数的上限，lowerbound是随机数的下限。比如：int((6 - 1 + 1) * Rnd + 1)是随机生成一个1到6之间的整数。

    值得注意的是我们这样写出来的随机数，看着生成的数像是随机产生的，但细心的朋友会发现，每次重新运行时，它所产生的随机数列是固定的。依然拿上面的例子说明：首次运行程序时它可能产生的随机数列是这样的（3，5，6，2，2，4，5，1，3……），这种数列确实是随机数列，但如果关闭程序后重新运行程序会发现，它产生的数列还是（3，5，6，2，2，4，5，1，3……），那么产生这种情况的原因是什么呢？这跟Access中Rnd函数的机制有关，这里就不介绍了，感兴趣的朋友可以自己查阅下相关资料。那么怎么解决这样的假随机事件的产生呢？Access也给我们提供了方法，那就是：

    在执行随机数函数前，先初始化一个随机数生成器，代码如下：

     Randomize

    Int(6 * Rnd + 1 )

     这样出来的结果就会避免刚才那样的情况发生的。当然，其实这样的随机也不能够保证完全随机，在一定量大的数据中，它还是会发生一些重复事件，不过对于我们来说已经够用了，基本上不会碰到。

    大家学到了吗？