合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
Select column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
Where column_name operator value
GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
Select Customer,SUM(OrderPrice) FROM orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Bush |
2000 |
| Carter |
1700 |
| Adams |
2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
Select Customer,SUM(OrderPrice) FROM orders
结果集类似这样：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Bush |
5700 |
| Carter |
5700 |
| Bush |
5700 |
| Bush |
5700 |
| Adams |
5700 |
| Carter |
5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 Select 语句呢？解释如下：上面的 Select 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
Select Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM orders
GROUP BY Customer,OrderDate
