【Access小品】编程演义---数据库开发过程实例讲座（一）

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时　间:2014-05-10 14:11:47
作　者:煮江品茶 ID：10802 城市：武汉
摘　要:【Access小品】编程演义---数据库开发过程实例讲座（一）
正　文:

　　今天在论坛看到版友大山同志一个关于将Excel表格做出数据库的问题，这是一个涉及到农技人员监测农作物的管理问题。他将十几个Excel表打包上传到论坛，我大体浏览看了一下这些表格，觉得是一个比较有意思的问题。于是决定对他进行开发指导，便留言让他加我的QQ。也许该同志并不在线，亦或对我不信任，反正是到现在也没加我。倒是版友沧海桑田同志希望这个实例完成后能拿出来分享。考虑到有不少同志都曾提出过希望了解数据库开发的过程，特别希望知道分析问题和解决问题的方法。于是便决定以此问题来展开一个开发过程的实例讲座，希望能对同志们的学习提高一个比较完整的参考。

　　数据库开发之初，首先需要进行的是数据库的设计，在这个设计环节先不要过多考虑窗体等方面的问题，要把关注点集中到数据表结构和表间关系的处理上。要想设计出好的数据库，需要对现实的问题进行分析归纳和提炼，这个工作异常重要，也异常困难。这一课的讲座，将阐释一些具体的处理方法。

　　通常我们会在开发时得到一些数据，它们会是一些各种各样的表格。分析和观察这些表格，你会发现未来成型的系统需要干些什么事情。比如，我在观察了大山同志的一组数据表后，得出的结论是：他希望做一个农产品生长情况监测管理系统。由这个结论，接下来就是要弄清楚系统的管理主体、客体和管理的过程。通过观察可以看出，管理的主体是基层的农技部门，管理的客体是农作物不同生长期的指标，管理的过程是抽样监测并将数据记录到系统中，并进行定期的分析。

　　总体的情况分析完成后，再对细节问题进行分析和归纳。这个过程就需要仔细的观察加上丰富的想象了。大体上可以这样做的：

　　第一是查看有哪些数据可以用字典表进行管理。字典表用来统一保存哪些简单分类的数据，这样做可以避免建立很多的数据表，使后期编程和数据维护的难度都降低。本例中可以提炼出９种分类型数据，这些数据均可纳入字典表管理。

　　第二是查看有哪些数据是层级型的结构，并可以用层级设计的方法在数据表中表现出来。本例中可以很快找到了地区和部门应该是层级结构数据，可以分别用两个表保存它们。这里需要提醒的是，但凡具有层级结构的数据，都尽可能用一个数据表来保存，不要按层级设计多个数据表。

　　第三是观察监测的类型有哪些？通过观察发现，监测实际上分为三大类，第一类是日常的监测，第二类是灾害性监测，第三类是收成结果监测。其中前两类以观察点为对象，后一类对象的范围不清晰。这三种对象虽然在现实的业务作业中有比较大的差异。但从数据库设计的角度来看，这些差异并不影响一致性的数据处理。

　　第四是观察三类监测的具体指标，它们有些是技术性的指标有些是经济性的指标，但大多数都是数字型的。无论它们用于何种监测，无论它们在什么阶段使用，都可以抽象出来它们就是一个数据型的监测指标。有了这个抽象，就可以对它们进行一致性的数据处理。

　　大体做完这些分析后，就是具体的数据库设计了。这一步的重点是先确立表间关系，而不是设计具体的数据表。确立表间关系，是说在头脑中先形成数据表间的联系。这个时候，你需要将表想象为一个抽象的对象，比如部门表你抽象的是一个部门，这时并不需要想象出部门表中包含什么字段。人员表你只需要抽象为人员，这样你就能想象出来，部门与人员是一对多关系了。这是一个最简单的表间关系，很容易想象出来。比较复杂的是有些数据表是多父表，或多子表，这种情况就看你的脑瓜子灵光与否了。

　　表间关系确立下来后，就是具体的每个数据表的结构设计了，这是一个基础的东西，在此不赘述。

　　实际上的分析和思考过程，并不是按部就班进行的，很多是基于习惯的下意识反映。通常当你有了经验后，很多复杂的思考和分析，都是在瞬间完成的，只是你自己不一定意识到了这些思维经过了些什么过程而已。我这样归纳一二三四五，只是告诉同志们，这些是我认为的一些重点，以便提醒同志们注意到这些问题。

　　以下的示例中，有大山同志提供的Excel表，和我据此设计出来的数据库，同志们可以参考一下。接下来我将再这个数据库的基础上，讲解窗体设计，功能的代码实现等章节。有兴趣的话，你可以跟我一起做，或者用你的方法去完成，看看最后的系统哪种更为合理。

下一课

示例：